Lehrveranstaltungen des Instituts für Makroökonomik

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre III

• Tutorium zu Makroökonomische Theorie (270034)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 11:00 - 12:30 | I-401 (Gruppe 1)	Tutor
  	Mo. 16:15 - 17:45 | I-301 (Gruppe 2)	Tutor
  	Di. 16:15 - 17:45 | II-013 (Gruppe 3)	Tutor
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-301 (Gruppe 4)	Tutor
  	Mi. 16:15 - 17:45 | II-013 (Gruppe 5)	Tutor
  	Do. 09:15 - 10:45 | I-342 (Gruppe 6)	Tutor
  	Do. 12:45 - 14:15 | I-342 (Gruppe 7)	Tutor
  Inhalt:	Übungsaufgaben zur Makroökonomischen Theorie.
  Bemerkungen:	Beginn der Gruppenanmeldung in Stud.IP: Mi. 29.10.2025 - 09:30 Uhr.

• Makroökonomische Theorie (270186)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 12:45 - 14:15 | VII-201 und Mo. 12:45 - 14:15 | VII-201 (Gruppe 1)	Gassebner
  	Mo. 14:30 - 16:00 | VII-002 und Di. 14:30 - 16:00 | VII-002 (Gruppe 2)	Gassebner
  Inhalt:	Gütermarkt, Geld- und Finanzmärkte, IS-LM-Modell, Arbeitsmarkt, Phillipskurve, Inflation, IS-LM-PC-Modell, Solow-Modell, makroökonomische Politikgestaltung und -evaluierung.
  Literatur:	Blanchard, O. und G. Illing (2021) Makroökonomie, 8. aktualisierte Auflage München usw.

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre

• Seminar: Aktuelle Fragen der Makroökonomik (272020)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	Behandelt werden aktuelle Themen aus dem Bereich der Makroökomik, Politische Ökonomie und Internationale Ökonomie. Details zur Anmeldung finden Sie unter "Aktuelles" auf der Webseite des Instituts für Makroökonomik (https://www.mak.uni-hannover.de/de/lehre/seminare).
  Literatur:	Wird vor Seminarbeginn bekannt gegeben.
  Bemerkungen:	Prüfer: Prof. Dr. Gassebner

• Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Makroökonomik (272039)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Schiller
  Inhalt:	Die Übung „Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Makroökonomik“ ist ein Vorbereitungs- und Begleitkurs für das Seminar „Aktuelle Fragen der Makroökonomik“. Der Kurs dient in erster Linie dazu, Unterstützung bei ökonometrischen Fragestellungen, R-Coding, sowie wissenschaftlichem Arbeiten zu bieten. Um diese Hilfe in Anspruch zu nehmen, wenden Sie sich gerne an die/den Dozierenden. Die Fragen können von grundlegend bis fortgeschritten sein. Ein persönlicher Termin kann für Sie dann zeitnah organisiert werden. Diese Übung richtet sich an Bachelor- als auch Masterstudierende.
  Literatur:	Fansworth, Grant V. (2008) Econometrics in R. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf Hansen, Bruce E. (2018) Econometrics. https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf Teilnehmer welche eine angewandte wissenschaftliche Arbeit fertigen möchten müssen zuvor zwei Programme auf ihren eigenen Computer installieren (R und R-Studio). Beachten Sie bitte, dass Sie zuvor R und danach erst R-Studio installieren müssen.
  Bemerkungen:	Notwendige Vorkenntnisse: VWL III (oder auch andere VWL-Kurse, die mit Ihrem gewähltem Thema im Zusammenhang stehen), Statistik (beschreibende), Statistik (schließende) Vorteilhafte Vorkenntnisse: Empirische Wirtschaftsforschung (empfohlen)

• Wachstum und Entwicklung in Asien (272075)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Jessen-Thiesen
  Inhalt:	Wie sind die wirtschaftlichen Erfolgsgeschichten Chinas, Singapurs oder Vietnams zustande gekommen? Können Bildung und Infrastruktur Menschen aus der Armut helfen? Und was bedeuten die Übermacht Chinas und der demographische Wandel für die Wachstumschancen asiatischer Länder? In diesem Blockkurs werden wir Entwicklungs- und Wachstumsökonomie aus der Perspektive Asiens betrachten. Neben der Einführung in einige der wichtigsten Aspekte zur Analyse des Entwicklungsstandes eines Landes werden wir einige Länder und ihre wirtschaftliche und humanitäre Situation genauer betrachten. Mit Hilfe von datengestützter Analyse lernen Studierenden makroökonomische Zusammenhänge zu erkennen und eigene empirisch fundierte Einschätzungen zu tätigen. Der Kurs beinhaltet eine individuelle Hausarbeit als Prüfungsleistung. In dieser werden Studierenden einen Länderbericht verfassen, der sich auf die im Kurs besprochenen Themen bezieht und einen vertieften Einblick in die wirtschaftliche Situation eines asiatischen Landes bietet. Der Kurs beinhaltet außerdem Kurzpräsentationen in Gruppenarbeit während des Blockkurses. Das Kolloquium bietet eine Einführung in den wissenschaftlichen Diskurs zu Wirtschaftswachstum und Entwicklung. Studierende werden befähigt volkswirtschaftliche Zusammenhänge zu interpretieren, makroökonomische Sachverhalte zu analysieren und Ihr Wissen über die Volkswirtschaften Asiens zu erweitern.
  Literatur:	Keine verpflichtende Lektüre. Als guter Einstieg in die Materie eignet sich: Rodrik, D. and Mark Rosenzweig (eds.). 2010. "Handbook of Development Economics", Volume 5, pp. 4039 - 5061, North-Holland. Im Verlaufe des Kurses wird englischsprachige Literatur zentrales Kursmaterial sein.

Kompetenzbereich (Area) Empirical Economics and Econometrics

• Seminar Empirical Research (373017)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	Students will conduct empirical research independently and write a research paper. The seminar include a presentation of the conducted research.

Mehrere Kompetenzbereiche (Areas)

• Advanced Macroeconomics (379006)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 09:15 - 12:30 (14-tägig) | III-115	Bomprezzi
  Inhalt:	The goal of the course include is to analyse and understand the drivers of macroeconomic outcomes: GDP, per capita income, investment and consumption, employment. This course is largely concerned with: Explaining economic growth and differences in growth across time and countries. Understanding the role of macroeconomic policy in economic growth. Analyse the fluctuations in macroeconomic activity (business cycles). Role of monetary policy in stabilizing macroeconomic fluctuations. Standard problems of macroeconomics are examined using advanced methods: Empirical applications and testing of the Solow model, Ramsey Model, Overlapping Generations Model, sources of endogenous growth, role of R&D and innovation in economic growth.
  Literatur:	Core textbook: David Romer, 2012, Advanced Macroeconomics, 4th Edition, McGraw-Hill. Further reading will be provided during the lectures. We will read and discuss journal articles that test empirically the models that form our current understanding of sources of economic growth.

• Exercise Advanced Macroeconomics (379011)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 14:30 - 16:00 | I-063	Schiller

• Advanced Macroeconomics II (379014)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 09:15 - 10:45 (14-tägig) | III-115 und Do. 11:00 - 12:30 (14-tägig) | III-115	Schiller
  Inhalt:	Standard problems of macroeconomics are examined using advanced methods: The Role of Research and Development for Economic Growth Real Business Cycle Theory New Keynesian Macroeconomics Empirical applications
  Literatur:	Core textbook: David Romer, 2012, Advanced Macroeconomics, 4th Edition, McGraw-Hill. Chapters 3, 5-6. Further reading will be provided during the lectures.

• Exercise Advanced Macroeconomics II (379058)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 14:30 - 16:00 | I-063	Schiller

• Introduction to Applied Econometrics (379066)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Korn
  Inhalt:	This block course is designed to equip students with a solid foundation in empirical research methods and statistical programming using the R programming language. The course integrates theoretical concepts with hands-on practical applications to develop students' skills in conducting empirical analyses and interpreting data. Throughout the course, students will learn the basic building blogs of the R programming languange, and explore various topics and techniques essential for empirical research, including data collection, data visualization, statistical analysis, causal inference, and interpretation of results. A special focus of the course is causal inference, i.e. the discussion of endogeneity issues and how to solve them with state-of-the-art identification strategies like Regression Discontinuity Designs or Difference-in-Differences estimations.
  Literatur:	Cunningham, Scott (2021): "Causal Inference - The Mixtape". Available Online: https://mixtape.scunning.com/ Huntington-Klein, Nick (2022): "The Effect - An Introduction to Research Desgin and Causality". Available Online: https://theeffectbook.net/

• Economic Revolutions (379067)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 16:15 - 17:45 | I-063	Korn
  Inhalt:	In this course, students will study the most defining moments of economic development, and learn about the causal inference methods to empirically estimate their causes and effects. The course will begin with studying the transition from hunter-gatherer tribes to farming societies during the Neolithic Revolution and take off to discuss periods of cultural evolution, state formation, political transition, and industrial revolutions. We will put special emphasis on the application of causal inference methods to investigate the causal drivers and consequences of these transformatory periods. The course will therefore consist of practical elements where we will apply econometric methods and replicate scientific papers.
  Literatur:	Galor, Oded (2022): "The Journey of Humanity: The Origins of Wealth and Inequality". Dutton, ISBN: 978-0593185995 Koyama, Mark & Jared Rubin (2022): "How the World became rich: The Historical Origins of Economic Growth". Polity, ISBN: 978-1509540235
  Bemerkungen:	Das Modul kann nicht belegt werden, wenn bereits Leistungspunkte über die Belegnummer 373026 "Applied Economic History" erbracht wurden.

• Exercise Economic Revolutions (379068)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 19:45 (14-tägig) | I-063	Bomprezzi
  Inhalt:	In the first part of this tutorial, we will repeat the methods of Applied Econometrics and Regressions in R. Afterwards, we will replicate some of the papers discussed in the lecture.
  Literatur:	See course description: Economic Revolutions
  Bemerkungen:	See course description: Economic Revolutions

1. Bereich: Fachliche Kompetenzen

• Advanced Econometric Topics for Finance and Economics (571001)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner, Prokopczuk, Sibbertsen
  Inhalt:	Prof. Gassebner Panel Data recapture (Fixed effects, random effects, etc.) Diff-in-Diff Bartik-type instruments (shift-share) Regression discontinuity design (RDD) Prof. Prokopczuk Kalman Filter Bayesian Statistics Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Bootstrapping Prof. Sibbersten Dependence The Law of Large Numbers The Central Limit Theorem The Functional Central Limit Theorem
  Bemerkungen:	Interested PhD stdutens should register via email by 15 October 2025 at sekretariat@fcm.uni-hannover.de. Please include your matriculation number. The course will be held in blocks.

• Introduction to Applied Econometrics (571010)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Korn
  Inhalt:	This block course is designed to equip students with a solid foundation in empirical research methods and statistical programming using the R programming language. The course integrates theoretical concepts with hands-on practical applications to develop students' skills in conducting empirical analyses and interpreting data. Throughout the course, students will learn the basic building blogs of the R programming languange, and explore various topics and techniques essential for empirical research, including data collection, data visualization, statistical analysis, causal inference, and interpretation of results. A special focus of the course is causal inference, i.e. the discussion of endogeneity issues and how to solve them with state-of-the-art identification strategies like Regression Discontinuity Designs or Difference-in-Differences estimations.
  Literatur:	Cunningham, Scott (2021): "Causal Inference - The Mixtape". Available Online: https://mixtape.scunning.com/ Huntington-Klein, Nick (2022): "The Effect - An Introduction to Research Desgin and Causality". Available Online: https://theeffectbook.net/

3. Bereich: Wissenschaftliche Kompetenzen

• Doktorandenseminar Makroökonomik (574013)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 12:45 - 14:15 | Synchrone Online-Lehre	Gassebner
  Inhalt:	You present your own research and get detailed and honest feedback by two professors and the rest of the seminar participants (including several PostDoctoral researchers). The Professors’ comments will focus on publishability and framing tips.
  Bemerkungen:	This online seminar is in collaboration with Prof. Dr. Axel Dreher (Heidelberg University). You will be provided with a link. Please contact gassebner@mak.uni-hannover.de to express your interest.

• Research Seminar Financial Markets and the Global Challenges (77782)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-442	Blaufus, Dierkes, Dräger, Gassebner, Prokopczuk, Schneider, Schröder, Sibbertsen, Todtenhaupt
  Inhalt:	External guests present their latest research

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre

• International Economics (272021)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 14:30 - 16:00 | I-063	Oliveira, Pizzella
  Inhalt:	This course covers both the theory of international trade and its practice as revealed by empirical research. We first discuss the seminal works of trade theory – from the Ricardian model to modern theories with imperfect competition – and examine their empirical predictions. Building on this foundation, we discuss current empirical work on international trade, including the gravity model and approaches using firms data. We also explore the contribution of data visualization technique to improving understanding of trade.
  Literatur:	Main text: Feenstra, R. and Taylor, A., "International Economics", 2014, Worth Publishers Additional references will be provided for most of the lectures.
  Bemerkungen:	Basic knowledge of microeconomics is useful.

• Exercise International Economics (272022)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063	Oliveira
  Inhalt:	Solving problem sets covering the lecture content. Students are strongly encouraged to prepare the exercises upfront.

• Einführung in empirisches Arbeiten mit R (272056)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 18:15 - 19:45 | I-301	Korn
  Inhalt:	Dieser Kurs hat zum Ziel, den Studierenden Grundkenntnisse der angewandten empirischen Wirtschaftsforschung zu vermitteln. Nach einer grundlegenden Einführung in die Arbeit mit Datensätzen und die Regressionsanalyse werden verschiedene Anwendungsbeispiele aus aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten besprochen. Über den ganzen Kurs werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit dem Statistik-Programm R vermittelt.
  Literatur:	Cunningham, Scott: “Causal Inference: The Mixtape”, verfügbar online: https://mixtape.scunning.com/ Hanck, Arnold, Gerber & Schmelzer: “Introduction to Econometrics with R”, verfügbar online: https://www.econometrics-with-r.org/index.html
  Bemerkungen:	Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit zur Veranstaltung. Sollten Sie keinen Laptop zur Verfügung haben, geben Sie dem Dozenten bitte rechtzeitig Bescheid. Bitte installieren Sie vor der ersten Sitzung R und RStudio auf Ihrem PC: R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

• Übung zur Einführung in empirisches Arbeiten mit R (272060)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 11:00 - 14:15 (14-tägig) | I-442	Jessen-Thiesen
  Inhalt:	Dieser Kurs hat zum Ziel, den Studierenden Grundkenntnisse der angewandten empirischen Wirtschaftsforschung zu vermitteln. Nach einer grundlegenden Einführung in die Arbeit mit Datensätzen und die Regressionsanalyse werden verschiedene Anwendungsbeispiele aus aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten besprochen. Über den ganzen Kurs werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit dem Statistik-Programm R vermittelt.
  Literatur:	Cunningham, Scott: “Causal Inference: The Mixtape”, verfügbar online: https://mixtape.scunning.com/ Hanck, Arnold, Gerber & Schmelzer: “Introduction to Econometrics with R”, verfügbar online: https://www.econometrics-with-r.org/index.html
  Bemerkungen:	Die genauen Termine finden Sie in Stud.IP. Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit zur Veranstaltung. Sollten Sie keinen Laptop zur Verfügung haben, geben Sie dem Dozenten bitte rechtzeitig Bescheid. Bitte installieren Sie vor der ersten Sitzung R und RStudio auf Ihrem PC: R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Kompetenzbereich (Area) Empirical Economics and Econometrics

• Economics of Terrorism (373007)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 14:30 - 16:00 | I-063	Gassebner
  Inhalt:	1) What is terrorism? Definition of terrorism How to measure terror? 2) Determinants of terrorism How do individuals become terrorists? Which circumstances foster terror? 3) Consequences of terrorism Consequences on the economy, politics, and the society 4) How to fight terror? Is there an "easy" sollution?
  Literatur:	The majority of the course will be based on research articles which will be made available via StudIP. Two frequently used text books are: Enders, Walter and Sandler, Todd (2011) Political Economy of Terrorism. 2nd edition. New York: Cambridge University Press. Krueger, Alan B. (2007) What Makes a Terrorist? Economics and the Roots of Terrorism. Princeton: Princeton University Press.
  Bemerkungen:	The focus of the course is on content and the application und understanding of econometric techniques.

• Exercise Economics of Terrorism (373013)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 17:45 (14-tägig) | I-242	Bomprezzi

• Seminar Empirical Economics (373001)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	The seminar will include two conceptual sessions, providing detailed instructions and help students get started on their project, and a block seminar in which students will present their seminar papers and discuss the work of their peers. We will discuss several data sources that students can use in their own applied research. The tools acquired in this seminar are supposed to equip students with the skill set to answer their own research questions and prepare them to write a Master thesis in applied economics.
  Bemerkungen:	Registration via email to Prof. Dr. Gassebner (deadline April 7, 2025). A list of topics is provided on the institute's web site. Note that there is an accompanying mandatory tutorial that will help the student to set up their own empirical research project. Please consult the institute's webpage for further details.

• Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Makroökonomik (373009)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Bomprezzi

Mehrere Kompetenzbereiche (Areas)

• Empirical Development Economics (379043)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 18:15 - 19:45 | I-332	Bomprezzi
  Inhalt:	We begin by introducing quantitative approaches to development economics. By using state-of-the-art-papers, we will teach you these approaches. A further focus will lie on introducing you to relevant literature and teaching you to assess these papers critically. To conclude, this lecture aims at giving you the tools to reproduce and understand up-to-date quantitative approaches, present to you relevant literature in this area, and finally, spur critical thinking in you. Therefore, we will provide room for interactive participation and expect you to partake in discussions.
  Literatur:	Recent papers related to the topics (tba)
  Bemerkungen:	There will be an accompanying exercise class.

• Exercise Empirical Development Economics (379044)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 18:15 - 19:45 (14-tägig) | I-442	Bomprezzi

• International Trade Econometrics (379052)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 09:15 - 10:45 | I-063	Oliveira, Pizzella
  Inhalt:	The course “International Trade Econometrics” enables students to understand why nations trade, what they trade and the consequences of trade policies. Students will be provided with the necessary theoretical background in international trade and a toolbox to conduct economic analyses. Important trade theories such as the Ricardian trade model or the Melitz model will be discussed, and specifically for empirical analysis inter alia the gravity model of international trade will be introduced. Throughout the entire course, students are strongly encouraged to participate in class, solve problem sets of the biweekly R tutorial by coding themselves, discussing problems in the Forum on Stud.IP and/or contacting the lecturers (email/appointment).
  Literatur:	You may ask for the syllabus upfront.
  Bemerkungen:	No previous coding knowledge is required. 80% Final exam 20% Short presentation of a paper Up to 3 bonuspoints for the final exam based on participation.

• Exercise International Trade Econometrics (379053)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 11:00 - 12:30 (14-tägig) | I-063	Oliveira
  Inhalt:	Biweekly tutorials guide students through exercises in R (RStudio) with the goal of understanding more deeply the lecture content and having useful codes at hand for future applications. Therefore, within RStudio descriptive and empirical analyses will be conducted using real world data. Please bring your own laptop. Students are highly encouraged to solve the problem sets upfront!

• Lecture Series: Financial Markets and the Global Challenges (379059)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-401	Blaufus, Dierkes, Dräger, Gassebner, Prokopczuk, Reichert, Schneider, Schröder, Sibbertsen, Sönksen, Todtenhaupt
  Inhalt:	Financial markets are the backbone of the economy. The world is facing many challenges such as climate change, crime and international conflicts, ageing societies or economic disruptions. In this lecture series, faculty members of the School of Economics and Management will discuss how financial markets are related and/or might provide means to tackle these challenges.

• Research Seminar Financial Markets and the Global Challenges (77782)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-442	Dierkes, Dräger, Gassebner, Prokopczuk, Schneider, Schröder, Sibbertsen, Sönksen, Todtenhaupt
  Inhalt:	External guests present their latest research

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre III

• Makroökonomische Theorie (270186)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 12:45 - 14:15 | VII-201 und Mo. 12:45 - 14:15 | VII-201 (Gruppe 1)	Gassebner
  	Mo. 14:30 - 16:00 | VII-002 und Di. 14:30 - 16:00 | VII-002 (Gruppe 2)	Gassebner
  Inhalt:	Gütermarkt, Geld- und Finanzmärkte, IS-LM-Modell, Arbeitsmarkt, Phillipskurve, Inflation, IS-LM-PC-Modell, Solow-Modell, makroökonomische Politikgestaltung und -evaluierung.
  Literatur:	Blanchard, O. und G. Illing (2021) Makroökonomie, 8. aktualisierte Auflage München usw.

• Tutorium zu Makroökonomische Theorie (270034)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 11:00 - 12:30 | I-401 (Gruppe 1)	Tutor
  	Mo. 16:15 - 17:45 | Sonstiger Raum (Gruppe 2)	Tutor
  	Di. 09:15 - 10:45 | VII-002 (Gruppe 3)	Tutor
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-342 (Gruppe 4)	Tutor
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-342 (Gruppe 5)	Tutor
  	Do. 14:30 - 16:00 | I-301 (Gruppe 6)	Tutor
  Inhalt:	Übungsaufgaben zur Makroökonomischen Theorie.
  Bemerkungen:	Beginn der Gruppenanmeldung in Stud.IP: Mi. 30.10.2024 - 09:30 Uhr. Gruppe 2 findet in Hörsaal VII-003 statt.

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre

• Seminar: Aktuelle Fragen der Makroökonomik (272020)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	Behandelt werden aktuelle Themen aus dem Bereich der Makroökomik, Politische Ökonomie und Internationale Ökonomie. Details zur Anmeldung finden Sie unter "Aktuelles auf der Webseite des Instituts für Makroökonomik (www.mak.uni-hannover.de).
  Literatur:	Wird vor Seminarbeginn bekannt gegeben.
  Bemerkungen:	Prüfer: Prof. Dr. Gassebner

• Wirtschaftswachstum und -entwicklung (272033)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 14:30 - 16:00 | I-063	Wichert
  Inhalt:	„Warum sind manche Länder so arm, und andere Länder so reich?“ Dieser Kurs behandelt fundamentale Fragen in der Wachstums- und Wirtschaftstheorie. Im Mittelpunkt steht die Frage nach Wohlstand und Armut von Ländern. Wir beginnen mit der Feststellung, dass sich die Länder dieser Welt seit der industriellen Revolution zunächst sehr stark auseinander entwickelt haben - „the great divergence“. Im ersten Teil des Kurses betrachten wir direkte Ursachen des langfristigen Wirtschaftswachstums, z.B. Maschinenverfügbarkeit, Innovation. Außerdem untersuchen wir Theorien des super-langfristigen Wachstums, die erklären wie ein demografischer Übergang zur industriellen Revolution führt. Im zweiten Teil des Kurses untersuchen wir die ultimativen Ursachen des Wirtschaftswachstums: Wir analysieren den Einfluss von politischen Institutionen, Anreizsystem und geographischen Faktoren auf das langfristige Wirtschaftswachstum. Die Studierenden erhalten somit einen ersten Überblick über die Antworten, welche die moderne Wachstumstheorie bietet.
  Literatur:	Introduction to Economic Growth, 3. Auflage, von Charles I. Jones und Dietrich Vollrath, W. W. Norton & Company, 2013.
  Bemerkungen:	Es gibt eine begleitende Übung.

• Übung zu Wirtschaftswachstum und -entwicklung (272034)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 16:15 - 17:45 (14-tägig) | I-063	Wichert
  Inhalt:	Begleitende Übung zu Economic Growth and Development

• Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Makroökonomik (272039)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Schiller
  Inhalt:	Die Übung „Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Makroökonomik“ ist ein Vorbereitungs- und Begleitkurs für das Seminar „Aktuelle Fragen der Makroökonomik“. Die Inhalte des Kurses bestehen aus zwei Teilen. Zum einen werden allgemeine Themen zur Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit vermittelt. Zum anderen werden Programmierkenntnisse mit R vermittelt und geübt. Teilenehmer sollten, wenn möglich, zu jeder Übung einen eigenen Computer mit installierter R und R-Studio Software mitbringen. Diese Übung richtet sich an Bachelor- als auch Masterstudierende.
  Literatur:	Fansworth, Grant V. (2008) Econometrics in R. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf Hansen, Bruce E. (2018) Econometrics. https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf Teilnehmer welche eine angewandte wissenschaftliche Arbeit fertigen möchten müssen zuvor zwei Programme auf ihren eigenen Computer installieren (R und R-Studio). Beachten Sie bitte, dass Sie zuvor R und danach erst R-Studio installieren müssen.
  Bemerkungen:	Notwendige Vorkenntnisse: VWL III, Statistik (beschreibende), Statistik (schließende) Vorteilhafte Vorkenntnisse: Empirische Wirtschaftsforschung (empfohlen)

• Wachstum und Entwicklung in Asien (272075)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Jessen-Thiesen
  Inhalt:	Wie sind die wirtschaftlichen Erfolgsgeschichten Chinas, Singapurs oder Vietnams zustande gekommen? Können Bildung und Infrastruktur Menschen aus der Armut helfen? Und was bedeuten die Übermacht Chinas und der demographische Wandel für die Wachstumschancen asiatischer Länder? In diesem Blockkurs werden wir Entwicklungs- und Wachstumsökonomie aus der Perspektive Asiens betrachten. Neben der Einführung in einige der wichtigsten Aspekte zur Analyse des Entwicklungsstandes eines Landes werden wir einige Länder und ihre wirtschaftliche und humanitäre Situation genauer betrachten. Mit Hilfe von datengestützter Analyse lernen Studierenden makroökonomische Zusammenhänge zu erkennen und eigene empirisch fundierte Einschätzungen zu tätigen. Der Kurs beinhaltet eine individuelle Hausarbeit als Prüfungsleistung. In dieser werden Studierenden einen Länderbericht verfassen, der sich auf die im Kurs besprochenen Themen bezieht und einen vertieften Einblick in die wirtschaftliche Situation eines asiatischen Landes bietet. Das Kolloquium bietet eine Einführung in den wissenschaftlichen Diskurs zu Wirtschaftswachstum und Entwicklung. Studierende werden befähigt volkswirtschaftliche Zusammenhänge zu interpretieren, makroökonomische Sachverhalte zu analysieren und Ihr Wissen über die Volkswirtschaften Asiens zu erweitern.
  Literatur:	Keine verpflichtende Lektüre. Als guter Einstieg in die Materie eignet sich: Rodrik, D. and Mark Rosenzweig (eds.). 2010. "Handbook of Development Economics", Volume 5, pp. 4039 - 5061, North-Holland. Im Verlaufe des Kurses wird englischsprachige Literatur zentrales Kursmaterial sein.

Kompetenzbereich (Area) Empirical Economics and Econometrics

• Seminar Empirical Research (373017)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	The seminar will allow students to gain experience in drafting an empirical research paper and presenting its findings.

Mehrere Kompetenzbereiche (Areas)

• Advanced Macroeconomics (379006)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063 und Mi. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063	Schiller
  Inhalt:	The goal of the course include is to analyse and understand the drivers of macroeconomic outcomes: GDP, per capita income, investment and consumption, employment. This course is largely concerned with: Explaining economic growth and differences in growth across time and countries. Understanding the role of macroeconomic policy in economic growth. Analyse the fluctuations in macroeconomic activity (business cycles). Role of monetary policy in stabilizing macroeconomic fluctuations. Standard problems of macroeconomics are examined using advanced methods: Empirical applications and testing of the Solow model, Ramsey Model, Overlapping Generations Model, sources of endogenous growth, role of R&D and innovation in economic growth.
  Literatur:	Core textbook: David Romer, 2012, Advanced Macroeconomics, 4th Edition, McGraw-Hill. Further reading will be provided during the lectures. We will read and discuss journal articles that test empirically the models that form our current understanding of sources of economic growth.

• Exercise Advanced Macroeconomics (379011)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-332	Oliveira

• Advanced Macroeconomics II (379014)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063 und Mi. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063	Schiller
  Inhalt:	Standard problems of macroeconomics are examined using advanced methods: The Role of Research and Development for Economic Growth Real Business Cycle Theory New Keynesian Macroeconomics Empirical applications
  Literatur:	Core textbook: David Romer, 2012, Advanced Macroeconomics, 4th Edition, McGraw-Hill. Chapters 3, 5-6. Further reading will be provided during the lectures.

• Exercise Advanced Macroeconomics II (379058)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-332	Oliveira

• Introduction to Applied Econometrics (379066)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Korn
  Inhalt:	This block course is designed to equip students with a solid foundation in empirical research methods and statistical programming using the R programming language. The course integrates theoretical concepts with hands-on practical applications to develop students' skills in conducting empirical analyses and interpreting data. Throughout the course, students will learn the basic building blogs of the R programming languange, and explore various topics and techniques essential for empirical research, including data collection, data visualization, statistical analysis, causal inference, and interpretation of results. A special focus of the course is causal inference, i.e. the discussion of endogeneity issues and how to solve them with state-of-the-art identification strategies like Regression Discontinuity Designs or Difference-in-Differences estimations.
  Literatur:	Cunningham, Scott (2021): "Causal Inference - The Mixtape". Available Online: https://mixtape.scunning.com/ Huntington-Klein, Nick (2022): "The Effect - An Introduction to Research Desgin and Causality". Available Online: https://theeffectbook.net/

• Economic Revolutions (379067)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 16:15 - 17:45 | I-063	Korn
  Inhalt:	In this course, students will study the most defining moments of economic development, and learn about the causal inference methods to empirically estimate their causes and effects. The course will begin with studying the transition from hunter-gatherer tribes to farming societies during the Neolithic Revolution and take off to discuss periods of cultural evolution, state formation, political transition, and industrial revolutions. We will put special emphasis on the application of causal inference methods to investigate the causal drivers and consequences of these transformatory periods. The course will therefore consist of practical elements where we will apply econometric methods and replicate scientific papers.
  Literatur:	Galor, Oded (2022): "The Journey of Humanity: The Origins of Wealth and Inequality". Dutton, ISBN: 978-0593185995 Koyama, Mark & Jared Rubin (2022): "How the World became rich: The Historical Origins of Economic Growth". Polity, ISBN: 978-1509540235
  Bemerkungen:	Das Modul kann nicht belegt werden, wenn bereits Leistungspunkte über die Belegnummer 373026 "Applied Economic History" erbracht wurden.

• Exercise Economic Revolutions (379068)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 09:15 - 10:45 (14-tägig) | I-063 und Mo. 11:00 - 12:30 (14-tägig) | I-063	Jessen-Thiesen, Korn
  Inhalt:	In the first part of this tutorial, we will repeat the methods of Applied Econometrics and Regressions in R. Afterwards, we will replicate some of the papers discussed in the lecture.
  Literatur:	See course description: Economic Revolutions
  Bemerkungen:	See course description: Economic Revolutions

1. Bereich: Fachliche Kompetenzen

• Advanced Econometric Topics for Finance and Economics (571001)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner, Prokopczuk, Sibbertsen
  Inhalt:	Interested PhD stdutens should register via email by 30 October 2024 at sekretariat@fcm.uni-hannover.de. Please include your matriculation number. The course will be held in blocks.

• Introduction to Applied Econometrics (571010)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Korn
  Inhalt:	This block course is designed to equip students with a solid foundation in empirical research methods and statistical programming using the R programming language. The course integrates theoretical concepts with hands-on practical applications to develop students' skills in conducting empirical analyses and interpreting data. Throughout the course, students will learn the basic building blogs of the R programming languange, and explore various topics and techniques essential for empirical research, including data collection, data visualization, statistical analysis, causal inference, and interpretation of results. A special focus of the course is causal inference, i.e. the discussion of endogeneity issues and how to solve them with state-of-the-art identification strategies like Regression Discontinuity Designs or Difference-in-Differences estimations.
  Literatur:	Cunningham, Scott (2021): "Causal Inference - The Mixtape". Available Online: https://mixtape.scunning.com/ Huntington-Klein, Nick (2022): "The Effect - An Introduction to Research Desgin and Causality". Available Online: https://theeffectbook.net/

• Research Seminar Financial Markets and the Global Challenges (77782)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-442	Blaufus, Dierkes, Dräger, Gassebner, Prokopczuk, Schneider, Schröder, Sibbertsen, Todtenhaupt
  Inhalt:	External guests present their latest research

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre

• International Economics (272021)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 11:00 - 12:30 | I-401	Oliveira, Pizzella
  Inhalt:	This course covers both the theory of international trade and its practice as revealed by empirical research. We first discuss the seminal works of trade theory – from the Ricardian model to modern theories with imperfect competition – and examine their empirical predictions. Building on this foundation, we discuss current empirical work on international trade, including the gravity model and approaches using firms data. We also explore the contribution of data visualization technique to improving understanding of trade.
  Literatur:	Main text: Feenstra, R. and Taylor, A., "International Economics", 2014, Worth Publishers Additional references will be provided for most of the lectures.
  Bemerkungen:	Basic knowledge of microeconomics is useful.

• Exercise International Economics (272022)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 11:00 - 12:30 (14-tägig) | III-115	Oliveira
  Inhalt:	Solving problem sets covering the lecture content. Students are strongly encouraged to prepare the exercises upfront.

• Einführung in empirisches Arbeiten mit R (272056)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 14:30 - 16:00 | I-442	Korn
  Inhalt:	Dieser Kurs hat zum Ziel, den Studierenden Grundkenntnisse der angewandten empirischen Wirtschaftsforschung zu vermitteln. Nach einer grundlegenden Einführung in die Arbeit mit Datensätzen und die Regressionsanalyse werden verschiedene Anwendungsbeispiele aus aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten besprochen. Über den ganzen Kurs werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit dem Statistik-Programm R vermittelt.
  Literatur:	Cunningham, Scott: “Causal Inference: The Mixtape”, verfügbar online: https://mixtape.scunning.com/ Hanck, Arnold, Gerber & Schmelzer: “Introduction to Econometrics with R”, verfügbar online: https://www.econometrics-with-r.org/index.html
  Bemerkungen:	Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit zur Veranstaltung. Sollten Sie keinen Laptop zur Verfügung haben, geben Sie dem Dozenten bitte rechtzeitig Bescheid. Bitte installieren Sie vor der ersten Sitzung R und RStudio auf Ihrem PC: R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

• Übung zur Einführung in empirisches Arbeiten mit R (272060)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Fr. 14:30 - 16:00 (14-tägig) | I-233	Schiller
  Inhalt:	Dieser Kurs hat zum Ziel, den Studierenden Grundkenntnisse der angewandten empirischen Wirtschaftsforschung zu vermitteln. Nach einer grundlegenden Einführung in die Arbeit mit Datensätzen und die Regressionsanalyse werden verschiedene Anwendungsbeispiele aus aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten besprochen. Über den ganzen Kurs werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit dem Statistik-Programm R vermittelt.
  Literatur:	Cunningham, Scott: “Causal Inference: The Mixtape”, verfügbar online: https://mixtape.scunning.com/ Hanck, Arnold, Gerber & Schmelzer: “Introduction to Econometrics with R”, verfügbar online: https://www.econometrics-with-r.org/index.html
  Bemerkungen:	Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit zur Veranstaltung. Sollten Sie keinen Laptop zur Verfügung haben, geben Sie dem Dozenten bitte rechtzeitig Bescheid. Bitte installieren Sie vor der ersten Sitzung R und RStudio auf Ihrem PC: R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Kompetenzbereich (Area) Empirical Economics and Econometrics

• Seminar Empirical Economics (373001)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	The seminar will include two conceptual sessions, providing detailed instructions and help students get started on their project, and a block seminar in which students will present their seminar papers and discuss the work of their peers. We will discuss several data sources that students can use in their own applied research. The tools acquired in this seminar are supposed to equip students with the skill set to answer their own research questions and prepare them to write a Master thesis in applied economics.
  Bemerkungen:	Registration via email to Prof. Dr. Gassebner (deadline April 1, 2024). A list of topics is provided on the institute's web site. Note that there is an accompanying mandatory tutorial that will help the student to set up their own empirical research project. Please consult the institute's webpage for further details.

• Economics of Terrorism (373007)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 12:45 - 14:15 | I-063	Gassebner
  Inhalt:	1) What is terrorism? Definition of terrorism How to measure terror? 2) Determinants of terrorism How do individuals become terrorists? Which circumstances foster terror? 3) Consequences of terrorism Consequences on the economy, politics, and the society 4) How to fight terror? Is there an "easy" sollution?
  Literatur:	The majority of the course will be based on research articles which will be made available via StudIP. Two frequently used text books are: Enders, Walter and Sandler, Todd (2011) Political Economy of Terrorism. 2nd edition. New York: Cambridge University Press. Krueger, Alan B. (2007) What Makes a Terrorist? Economics and the Roots of Terrorism. Princeton: Princeton University Press.
  Bemerkungen:	The focus of the course is on content and the application und understanding of econometric techniques.

• Exercise Economics of Terrorism (373013)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Fr. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-233	Schiller

Mehrere Kompetenzbereiche (Areas)

• International Trade Econometrics (379052)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 09:15 - 10:45 | I-063	Oliveira, Pizzella
  Inhalt:	The course “International Trade Econometrics” enables students to understand why nations trade, what they trade and the consequences of trade policies. Students will be provided with the necessary theoretical background in international trade and a toolbox to conduct economic analyses. Important trade theories such as the Ricardian trade model or the Melitz model will be discussed, and specifically for empirical analysis inter alia the gravity model of international trade will be introduced. Throughout the entire course, students are strongly encouraged to participate in class, solve problem sets of the biweekly R tutorial by coding themselves, discussing problems in the Forum on Stud.IP and/or contacting the lecturers (email/appointment).
  Literatur:	You may ask for the syllabus upfront.
  Bemerkungen:	No previous coding knowledge is required. 80% Final exam 20% Short presentation of a paper Up to 3 bonuspoints for the final exam based on participation.

• Exercise International Trade Econometrics (379053)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 16:15 - 17:45 (14-tägig) | I-233	Oliveira
  Inhalt:	Biweekly tutorials guide students through exercises in R (RStudio) with the goal of understanding more deeply the lecture content and having useful codes at hand for future applications. Therefore, within RStudio descriptive and empirical analyses will be conducted using real world data. Students are highly encouraged to solve the problem sets upfront!

• Lecture Series: Financial Markets and the Global Challenges (379059)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-401	Blaufus, Dierkes, Dräger, Foege, Gassebner, Prokopczuk, Schneider, Schöndube, Schröder, Sibbertsen, Todtenhaupt
  Inhalt:	Financial markets are the backbone of the economy. The world is facing many challenges such as climate change, crime and international conflicts, ageing societies or economic disruptions. In this lecture series, faculty members of the School of Economics and Management will discuss how financial markets are related and/or might provide means to tackle these challenges.

• Research Seminar Financial Markets and the Global Challenges (77782)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-442	Blaufus, Dierkes, Dräger, Foege, Gassebner, Prokopczuk, Schneider, Schöndube, Schröder, Sibbertsen, Todtenhaupt
  Inhalt:	External guests present their latest research